Pooling dari faktor ketidakberartian

Dari suatu F table, F_0.05,1,2,4 = 4.26. pendapat ini bahwa semua faktor A ke G adalah berarti. Dengan demikian analisis perbedaan menunjukkan gambar 5:4.4 hanya ditunjukkan kepada kita berartinya faktor dan bukan sangat berguna dalam suatu indra mesin, agar menghindarkan perkiraan lebih, ini direkomendasikan bahwa kita hanya menggunakan ½ derajat kebebasan dari aturan orthogonal yang digunakan dalam percobaan. Sejak percobaan ini sebuah L_s (2⁷) percobaan aturan orthogonal; kita hanya boleh mengambil 3 (atau 4) dampak utama perkiraan. Untuk melakukan ini, kami mengumpulkan 4 (atau 3) faktor dengan rasio F terkecil ke dalam kekeliruan,. Untuk menunjukkan analisis perbedaan ini, kita memperkenalkan suatu kolom yang disebut pengumpul dan suatu baris disebut sebagai kumpulan e, seperti yang ditunjukkan dalam gambar 5:4.5, secara inisial kita mengumpulkan perbedaan terkecil. (kekeliruan perbedaan dalam kasus ini) dan tanda Y (untuk Yes) dalam kumpulan kolom untuk menunjukkan bahwa sumber itu telah dikumpulkan ke dalam pengumpulan e (kekeliruan pengumpulan) seperti yang ditunjukkan dalam gambar 5:4.5, berikutnya, kita menghitung rasio F berdasarkan pengumpulan e. dalam kasus ini disini tidak ada perbedaan untuk analisis perbedaan sejak kekeliruan pengumpulan sama seperti kekeliruan perbedaan. Berikutnya, kita mengumpulkan sebuah faktor dengan perbedaan terbesar berikutnya (colom Mq) dalam kumpulan e, dengan pooling sebuah faktor yang kecil kita sungguh-sungguh mencoba faktor itu sebagaimana jika itu tidak termasuk dalam percobaan dan bahwa jumlah kuadratnya adalah bagian dari jumlah kuadrat yang disebabkan kekeliruan (Se). Kita dapat mengumpulkan sekarang sebanyak faktor kecil dan menghitung total jumlah kuadrat murni untuk faktor sisa dan melengkapi penambahan persen. Kita memulai dengan pooling faktor dengan jumlah kuadrat terkecil, i.e., faktor D. dengan begitu kita mengumpulkan faktor D dengan penandaan sebuah Y melawan faktor D dan menambahkan jumlah kuadratnya untuk mengumpulkan e seperti ditunjukkan pada gambar 5:4.6, lakukan perubahan juga kekeliruan pengumpulan dan karena itu pengumpulan kekeliruan perbedaan sebagai berikut: S(Pooled e) = Se + SD = 1.66 + 0.53 = 2.18v(Pooled e) = ve + vD = 24 + 1 = 25M(Pooled e) = S(Poled e) v(Pooled e) = 2.18 25 = 0.09 Pooling dari faktor yang tidak penting/berarti

Source	Pool	Sq	v	Mq	F-ratio	Sq	rho %
A		6.04	1	6.04	87.43	5.97	12.04
B		5.87	1	5.87	84.93	5.80	11.69
C		1.67	1	1.67	24.11	1.60	3.22
D		0.53	1	0.53	7.61	0.46	0.92
E		19.69	1	19.69	285.07	19.62	39.58
F		8.93	1	8.93	129.24	8.86	17.87
G		5.20	1	5.20	75.30	5.13	10.35
e	Y	1.66	24	0.07	-	-	-
Pooled e		1.66	24	0.07	1.00	2.14	4.32
St		49.56	31	1.60	-	49.56	100.00
Mean		1013.63	1	-	-	-	-
ST		1063.19	32	-	-	-	-

Gambar: 5:4.5 analisis perbedaan Secara konsekuen, Sq^’ dan rho % akan juga berubah untuk semua faktor, akan tetapi metode perhitungan ulang sama dengan yang ditunjukkan dalam seksi 5.4.4. dan diulang disini
hanya untuk faktor A SA^’= SA – vA Ve = 6.04 – 1 x 0.09 = 5.95 = 12.01 %

Source	Pool	Sq	v	Mq	F-ratio	Sq	rho %
A		6.04	1	6.04	69.15	5.95	12.10
B		5.87	1	5.87	67.18	5.78	11.66
C		1.67	1	1.67	19.07	1.58	3.18
D	Y	0.53	1	0.53	-	-	-
E		19.69	1	19.69	225.49	19.60	39.55
F		8.93	1	8.93	102.22	8.84	17.83
G		5.20	1	5.20	59.56	5.11	10.32
e	Y	1.66	24	0.07	-	-	-
Pooled e		2.18	25	0.09	1.00	2.71	5.46
St		49.56	31	1.60	-	49.56	100.00
Mean		1013.63	1	-	-	-	-
ST		1063.19	32	-	-	-	-

Gambar 5:4.6 Analisis perbedaan Untuk kesalahan pengumpulanSe^’ = St – SA^’ – SB^‘ – SC^‘ –SE^’ – SF^’ – SG^‘ = 49.56 – 5.95 – 5.78 – 1.58 – 19.60 – 8.84 – 5.11 = 2.71 = 5.46 % Pembaca seharusnya dapat mengumpulkan faktor C, G, dan B dan melengkapi perhitungan kembali untuk memperoleh analisis seperti yang ditunjukkan dalam gambar 5:4.7.